GA4 정복하기 [3] - 탐색 보고서로 분석한 Hongwon's Data 블로그

0. 들어가며

이전 글 의 '최다 조회수를 기록한 페이지'의 분석 결과는 '1편을 본 사용자가 대부분 2편으로 넘어갔을 것이다.'였습니다. 이번 글에서는 GA4의 탐색 보고서로 정말 사용자가 '1편'에서 '2편'으로 이동했을지 알아보겠습니다.

좌측 바의 '탐색' 에 접속하여 '비어있음'을 클릭하여 새 탐색 보고서를 만들어주세요.

탐색 분석 보고서의 첫번째 화면입니다. 좌측 바를 조정하여 분석해보겠습니다.

---

1. 경로 탐색 분석

탐색 보고서의 경로 탐색 분석 기법을 사용하여 유저들이 발생시키는 이벤트의 흐름을 알아보겠습니다.  

① 기법 - '경로 탐색 분석'을 선택합니다.  제 블로그에 접속한 사용자는 'session_start' → 'page_view' → 'scroll'의 이벤트를 진행했습니다. 글 페이지에 접속하여 veiw → scroll 이라는 일반적인 이벤트가 발생된 것을 알 수 있습니다.  

그럼 어떤 페이지의 흐름으로 이동했는지 알아보겠습니다.

 

② 버튼을 클릭하여 '페이지 제목 및 화면 이름' 으로 변경합니다. 

실제로 제 블로그에 접속하여 session이 시작되고  ADsP 1편 페이지로 랜딩 한 후 129번의 이벤트를 발생시켰습니다. 다음으로 1편의 사용자는 ADsP 2편으로 이동하여 79번의 이벤트를 발생시켰습니다. SQLD 글로 이동한 유저도 존재했습니다.

 

그럼 Hongwon's Data (홈페이지) 로 랜딩 한 사람은 어디로 이동했을까요?

해당 페이지 이름 좌측의 파란 바를 클릭합니다.

제 홈페이지로 랜딩한 사용자는 'SQL 글 모음 카테고리'로 이동했고, 그다음 '구글 빅쿼리 시작하기' 페이지로 이동한 것을 알 수 있습니다. 홈페이지로 접속한 사용자는 SQL 및 빅쿼리에 관심이 있다는 정보를 알았습니다.

 

③ 다시시작을 클릭하여 시작점 또는 종료점을 변경할 수 있습니다.

종료점 - 페이지 제목 및 화면 이름 선택 - [디스이즈] 2편을 선택하여, 유저들이 제 디스 이즈 프로젝트를 순서대로 읽고 있는지 알아보겠습니다.

2편을 읽기 전 1편에서 발생한 이벤트보다, 홈페이지에서 이동한 유저가 많았습니다.  하지만 1편을 읽은 사람은 이전 글로 시작 편을 본 이벤트가 있기에, 더 많은 유저들을 홈페이지 → 시작편 으로 이동시킨 후 1편 → 2편으로 이동시키는 시도가 필요해 보입니다.

---

2. 유입 경로 탐색 분석

다음으로 탐색 보고서의 유입 경로 탐색 보고서를 사용하여 사용자의 유입 위치와 경로를 특정해 보겠습니다.

기법 - 유입 경로 탐색 분석을 선택한 후 '단계'를 선택합니다.

위 과정을 통해 9월 한달간  'google'로 제 블로그를 접속한 첫 사용자가 ADsP 1편을 본 후(비연속 허용) ADsP 2편을 본 사용자(연속만 허용)를 특정했습니다. 

구글로 제 블로그를 접속한 첫 사용자는 355명이었고, 이 중 35%가 ADsP 1편 후기 글로 이동하였습니다. 이는 상당히 높은 비율입니다. 하지만 이 중 2편 글로 바로 이동한 사람은 2명에 불과했습니다.

이 단계에서 구글 접속 첫 사용자의 이탈률은 98.4%이었습니다. (마음이 아프네요..ㅠㅠ) 이탈률이 높은 만큼 1편 글에서 2편 글로 이동을 유도하는 시도가 매우 필요해 보였습니다. 

---

3. 동질 집단 탐색 분석

마지막으로 탐색 분석 보고서의 동질 집단 탐색 분석을  진행하며 이번 글을 마무리 하겠습니다.

기법 - 동질 집단 탐색 분석을 선택합니다. 다음으로 동질 집단 : first_visit, 재방문 기준 : session_start를 선택합니다.

이는 첫 사용자라는 집단이 해당 주에 다시 제 블로그에 접속하여 session_start를 한 경우를 나타냅니다.

8월 첫째 주, 넷째 주에 처음으로 접속한 사람은 비교적 유지가 잘 되었으나, 셋째 주에 처음으로 접속한 사람은 유지율이 매우 낮았습니다.  또, 전체적으로 첫 접속 이후 유지율이 낮은 상황이니 만큼, 접속자에게 구독을 유도하거나, 지속적인 글 공유 등이 필요해 보였습니다. 

---

4. 마치며

이번 글에서는 GA4의 탐색 보고서를 사용하여 제 블로그의 사용자를 분석해보았습니다. 이전 기본 보고서보다 더 자세하고, 정확하게 사용자의 흐름을 알 수 있었습니다. 이번 분석을 하며 알게 된 정보를 바탕으로 글 내용 배치 변경, 지속적 마케팅을 진행하여 사용자가 더 편안한 흐름을 느끼게 하고, 유지율을 높여보겠습니다.  

 

다음 작성 예정 글

• Google Optimize를 사용한 A/B test
• Google bigquery로 블로그의 GA 로우 데이터 분석 

---

다음편 바로가기

2022.10.15 - [Specialist/GA] - GA4 정복하기 [4] - BigQuery로 분석한 Hongwon's Data 블로그

GA4 정복하기 [4] - BigQuery로 분석한 Hongwon's Data 블로그