# 서론
'데이터 분석을 위한 'SQL 레시피' 도서를 기반하여,
데이터 분석을 위한 시스템으로 구글 빅쿼리를 시작하려는 사람들에게 그 사용법을 A-Z 알려주기 위해
이 글을 작성한다.
# 구글 빅쿼리 시작하기
1. 로그인 - 무료로 시작하기 버튼 클릭

2. 개인 정보 및 결제정보 입력

결제 수단을 입력하는 것은 자동 가입을 방지하는 것 일 뿐,
무료 크레딧 사용 기간인 12개월이 지난 후에도 따로 유료 계정으로 변경하지 않으면 추가 결제되지 않습니다.
TIP) 학교 아이디로 가입한다면 기존 300 크레딧에 + 100크레딧을 추가로 더 얻을 수 있음!
3. My First Projet 라는 프로젝트가 자동으로 생성되고, Google Cloud Platform(GCP)로 연결됨
----> 사이드 바의 BigQuery가 있는 것을 확인!

4. (참고) 빅쿼리를 사용하기 전 프로젝트 명을 변경하는 방법

GCP의 IAM 및 관리자 클릭 - 설정 - 프로젝트 이름 변경
필자는 추후에 [데이터 분석을 위한 SQL 레시피] 도서를 필사 할 예정이므로
프로젝트 이름을 SQL Recipe로 변경하였음
5. GCP 사이드바의 BigQuery 버튼 클릭

최종적으로 빅쿼리의 화면에 도착하였다!
앞으로 빅쿼리를 사용하여 [데이터분석을 위한 SQL 레시피] 도서를 응용하여 블로깅 할 예정이다.
그럼 앞으로도 우리모두 파이팅!
'Specialist > SQL' 카테고리의 다른 글
[빅쿼리-SQL] 테이블 만들기! (create table) (1) | 2022.04.29 |
---|---|
[빅쿼리 - SQL]를 사용하여 IP 데이터 다루기(cast,pow,concat,lpad 함수 사용) (1) | 2022.04.29 |
[빅쿼리 - SQL]를 사용하여 매출 데이터 다루기(case문,sign함수,coalesce,round함수) (0) | 2022.04.29 |
[빅쿼리 - SQL]를 사용하여 날짜/타임스탬프 다루기(current_data, current_timestamp, substr 함수) (0) | 2022.04.29 |
[빅쿼리 - SQL]를 사용하여 URL에서 요소 추출하기(host, split 함수) (0) | 2022.04.29 |
댓글