가짜뉴스 분류 모델(RNN, LSTM, GRU, CNN-LSTM) 0. 들어가며 학교 수업에서 조별로 주제를 정해 딥러닝 모델을 만들고, 발표를 하는 기회가 있었습니다. 이번 글은 제가 했던 발표를 남기기 위해 작성하는 글입니다. 발표 대본 초안을 옮겨놓은 글이므로 다소 정제되지 않았을 수 있고, 발표 대상이 대부분 데이터 사이언스 초보이었기에 자세한 내용보다는 모델링 과정을 최대한 쉽게 설명을 했습니다. 1. 데이터 소개 저희가 맞은 주제는 가짜뉴스 분류 모델입니다. 그럼 발표를 시작하겠습니다. 여기 두가지 기사가 있습니다. ‘예일 대학교는 칼훈 칼리지의 이름을 바꿀 수 있는 정책을 수립했다.’ ,‘ 텔레비전은 아이들의 발달에 부정적인 영향을 끼친다.’ 어떤것 진짜 뉴스이고, 가짜 뉴스인 것 같나요? 실제로 미국을 대표하는 사립학교인 예일대 산하 학부인 칼훈 칼리지는.. 2022. 12. 11. Pycaret을 사용한 간단한 머신러닝 모델 구축 프로젝트 Pycaret이란? scikit- learn 패키지를 기반으로, 자동으로 머신러닝 모델을 만들어 주는 파이썬 라이브러리. 몇줄의 코딩으로 쉽게 모든 모델 비교, 하이퍼파라미터 튜닝등을 할 수 있다. 머신러닝 모델 구축에 항상 어려움이 있었다면 Pycaret을 적극적으로 활용해보자! 데이터 준비 전자상거래 웹사이트 내 거래 데이터를 사용해 불법거래를 예측하는 기계학습 모델을 구축하기 위해 Electronica 전자제품 판매 사이트에서 제공된 유저의 첫번째 트렌젝션 정보 데이터(Fraud_Data)를 사용 - user_id : 유저 아이디 - signup_time : 유저가 계정을 생성 시각 - purchase_time : 유저가 상품을 구매한 시각 - device_id : 트랜젝션별 고유한 디바이스 아이디.. 2022. 6. 13. 이전 1 다음
