에이블리(ABLY)의 "샥-출발" - AARRR 분석 이전 글에서 AARRR에 대해 알아보았다. 이번 글에서는 '에이블리의 샥-출발' 서비스를 AARRR 방법론을 기준을 분석해보며 실습해보았다. AARRR이란? 1. 지표란? AARRR을 알아보기에 앞서, 지표 (metric)가 무엇인지 알아야 한다. 지표란 로그를 특정 기준에 따라서 요약한 숫자를 말한다. ex) 클릭 수 , 채택률, 문의 수 기존 업무에서 지표를 관리하는 khw742002.tistory.com 에이블리 샥-출발 알아보기 분석에 앞서 에이블리는 어떤 기업인지, 에이블리의 샥-출발은 어떤 서비스인지 알아보겠다. 1) 에이블리 에이블리는 온라인 동영상 서비스(OTT) ‘왓챠’의 공동 창업자 출신인 강석훈 대표가 세운 여성 패션 플랫폼이다. 출시 후 3년여 만에 누적 거래액 1조원, 누적 다운로.. 2022. 8. 19. AARRR이란? 1. 지표란? AARRR을 알아보기에 앞서, 지표 (metric)가 무엇인지 알아야 한다. 지표란 로그를 특정 기준에 따라서 요약한 숫자를 말한다. ex) 클릭 수 , 채택률, 문의 수 기존 업무에서 지표를 관리하는 방법은 Task - based 관리법이었다. AARRR을 알아보기 전에 간단히 알아보자. 2. Task - based 지표관리 (업무 별 지표관리) 마케팅팀의 업무,운영팀의 업무, 개발팀의 업무, 사업팀의 업무들에서 나온 지표의 숫자들을 살펴보는 관리법 2-1. 예시 마케팅 팀 : SNS 마케팅 : 이번 주 Facebook 광고의 ROAS(광고비에 대한 매출 비율)는 200% 입니다. 개발 팀 : 앱 업데이트 : 월요일에 배포한 버전 3.0의 채택률은 60%입니다. 운영 팀 : 사용자 문의/.. 2022. 8. 5. 그로스 해킹이란? - 리그 오브 레전드와 오버워치의 차이점 그로스 해킹이란? 데이터를 기반으로 서비스/비즈니스에서 마주한 문제를 풀어 제품 및 서비스를 지속적으로 개선시키고, 서비스의 성장/성공을 도모하는 것 우선, 성공하는 서비스를 만들기 위해서는 다음과 같은 항목이 필요하다. 1) 좋은 아이디어 2) 안정적인 개발 3) 예쁜 디자인 4) 효과적인 마케팅 하지만 이런 제품이 엄청난 속도로 제품 및 서비스가 생성되고 있는 상황에, 우리 제품이 선택되는 것은 하늘의 별따기인 상황 그렇다면 어떻게 하면 이 레드오션 속에서 성공할 수 있는가? 그 해답은 바로 '그로스해킹' 게임: 리그 오브 레전드(이하 롤)와 오버워치를 비교해보자 1. 롤 개요 : 명실상부 대한민국 대표 게임 현재 : 2012년 한국 론칭을 시작으로 2022년 현재까지 최고의 자리를 유지하고 있음 2.. 2022. 6. 5. 업무 데이터와 로그 데이터 데이터 분석 리포트를 작성하기 전, 내가 지금 어떤 종류의 데이터를 가지고 있는지부터 파악하면 '가능한 것', '불가능한 것'을 명확히 할 수 있습니다. 이번 글에는 데이터를 크게 두 가지로 나누고 그 특성을 알아보겠습니다. 우리가 '옷을 구매할 때'를 상상해 볼까요? 1. 구매자는 온라인에서 띄워주는 광고를 보고 옷에 관심을 가진다. 2. 구매자는 온라인, 오프라인에서 옷을 산다. 두 단계로 간단하게 요약이 가능합니다. 하지만 이 과정에서도 데이터는 발생합니다. 1번 과정에서 구매자가 광고를 보고 구매 사이트를 접속할 때 2번 과정에서 구매자가 옷을 구매하고 pos기로 계산할때 1번 데이터를 '업무에 직접적으로 필요하지 않지만 분석을 위해 추출해야 하는 데이터' 2번 데이터를 '업무에 필요한 데이터'라.. 2022. 4. 26. 데이터의 등장과 발전, 엔지니어와 분석가의 과제 1. 데이터의 등장 2010년만 해도 '데이터 사이언티스트'라는 용어는 '웹 애널리스트'라는 용어로 주목받았습니다. 웹 애널리스트는 웹 서버에 설치한 접근 분석도구를 사용하여 웹사이트에 기록된 로그 데이터를 분석하는 일을 하였습니다. 이러한 접근 분석도구 중 가장 큰 영향력을 보인 건 바로 '구글 애널리틱스' 분석가들에게 '방문 횟수, 유입 키워드, 이탈률 등 많은 지표를 보여주었습니다. 2. 데이터의 발전 데이터를 활용하려는 움직임이 점점 많아졌고, 구글 애널리틱스 외의 다른 접근 분석 도구들이 사용되었습니다. 여러 분야에서 데이터를 활용하니, 데이터도 점점 많아졌지만, 여러 데이터 집계 도구들이 섞여서 데이터가 여기저기 흩어졌습니다. 그래서 많은 회사들은 사용자 데이터, 구매 데이터 등의 업무 데이터.. 2022. 4. 26. 통계학 기초 복습 데이터 분석 공부를 시작 하기 전에 1학년때 배운 기초통계학을 복습하기로 했다. 이와 관련하여 정말 좋은 자료가 있어서 영상을 공유하고, 공부 한 내용을 적어보기로 했다. 데이터 분석을 위한 통계 기초 개념 - 메타코드M (https://www.youtube.com/watch?v=YaCQrJCgbqg&ab_channel=%EB%A9%94%ED%83%80%EC%BD%94%EB%93%9CM) 요약 1. 통계 - 모집단 : 통계학에서 관심/조사의 대상이 대는 개체의 전체 집합 - 모수 : 모집단에 대한 수치적 요약 - 표본 : 모집단을 적절히 대표하는 모집단의 일부 - 통계량 : 표본에 대한 수치적 요약 2. 자료의 종류 (1) 범주형 자료 - 명목형 자료 : 단순히 속성을 분류하는 자료 (혈액형) - 순서형.. 2022. 3. 25. 이전 1 다음
