시험 치기 전 나의 상황
1편에서는 시험 개요와 국룰 공부방법에 대해 소개하였다.
1편의 말미에서 나는 '국룰 공부법'을 추천하지 않는다고 말 했는데,
이번 2편에서는 내가 직접 공부를 하고 시험을 치며 느낀점과 연관지어 그 이유를 설명하겠다.
시험에 관련한 기본지식은 아주 기초적인 통계지식, R 사용 경험 뿐이었다.
하지만 아무것도 모르는 비전공자 of 비전공자와도 크게 다르지 않은 지식수준이었다.
단지 용어가 어색하지 않다는 정도이지, 그정도는 ADsP 공부를 하면 다들 익숙해 진다.
시험 공부 시작에 앞서 '내가 ADsP를 취득하려고 하는 솔직한 이유'에 대해 생각해 볼 필요가 있다.
대부분의 사람들이 ADsP를 '취업에 결정적인 스펙'이라고 생각하지 않을 것이다. 솔직하게,
'이게 필요한건지...아닌건지... 시간을 버리는건 아닐지.... 에라이 그냥 치자!' 라며
반신반의하며 준비하기 시작했을 것이다.
지금 이 글을 읽는 독자분들이 나와 비슷한 생각을 했다면, 나는 편법쓰지말고 정공법을 쓰자! 라고 말해주고 싶다.
이왕 데이터분석을 공부하고, ADsP를 취득하기에 마음 먹었다면, 정정당당히 시험에 합격하는것이 맞다.
나의 공부 방법
그래서 나는 약 1달, 하루 3시간 정도의 공부 기간과 과목 1-2-3의 내용 순으로 차근차근 공부하였다.
우선 1과목 데이터 이해를 통해 데이터란 무엇이고, 데이터분석가의 역량은 어떤 것이 필요한지를 공부한다.
1과목을 통해 ADsP에 대한 예열을 살살 해가면 다른 과목에 비해 절대적인 난이도가 낮기 때문에,
데이터 분석에 친근하게 다가갈 수 있고, ADsP공부에 대한 자신감을 가질 수 있다.
그러므로 3과목이 아닌 1과목을 먼저 공부하는 것이 중요하다.
쉽게 말하자면
3과목은 우리같은 무지랭이에게 너무 어.렵.다. 연약한 우리가 3과목부터 본다면 도망갈 것이 분명하기 때문에,
1과목으로 자신감을 up 시키는 것이 중요하다!
2과목 부터 고난의 행군 시작이다. 2과목 데이터분석 기획은 무조건 암기 할 수 밖에 없다.
물론 이해도 필요하지만, 결국은 암기싸움이다.
여기서 한줄기 빛과 같은 유튜브 강의를 발견 했는데,올리신지 얼마 되지 않은 따끈따끈한 강의이기 때문에,
이 강의를 통해 앞으로 많은 사람들이 ADsP를 합격하기를 바란다!!(매우 중요 필수 수강)
https://www.youtube.com/watch?v=PW9aMReXf0s&ab_channel=EduAtoZ-Programming
EduAtoZ 님의 ADsP 요약 강의!!
유튜브 무료강의라고는 믿을 수 없을 만큼 퀄리티가 높고, 강의 스크립트 까지 무료로!! 제공해주신다.(광고X)
마치 천사를 만난듯한 기분이 들었다.
만약 이 글을 보는 수험생이 있다면 무조건 EduAtoZ님의 강의로 공부하기를 추천한다!
힘든 2과목을 외웠다면 다음은 3과목이다.
3과목이야 말로 ADsP의 최종 보스인데,
심호흡 한번 크게 하고, EduAtoZ님의 3과목 강의를 전부 수강하기를 추천한다.(요약본X)
사실 3과목 공부 = 데이터분석의 이론적 공부 이다.
다른 과목은 부수적 지식들이고, 가장 필요한 공부는 3과목이니 피할 수 없다.
차근차근 통계분석과 정형데이터마이닝을 공부하기 바란다.
실제로 데이터분석을 하면, 이 3과목을 통해 공부한 내용을 실습하는 것이 대부분이다!
그러니 의심하지 말고, 열심히 이론적 지식을 공부하기 바란다!
이렇게 이론을 충분히 공부하고, 그 다음 문제를 푸는 것을 추천한다.
물론 시간이 많이 걸릴 수 있지만, 1번만에 합격하기 위해 충분히 빠른 방법이라고 자신한다.
내가 이렇게 정공법을 강조한 이유는
작성일 기준 가장 최근시험인 제 30회 시험이 너무나도 어려웠기 때문이다.
이 카페에서 ADsP에 대한 많은 정보를 얻을 수 있는데,
제 30회 시험 후 대부분의 여론이
'최근 시험 중 가장 어려운시험','최신 유형이 많이 나온 시험' 등등 멘붕의 현장이었다. (나또한 마찬가지..)
기출문제만 돌려서는 뒷통수 맞을수 있다.
데이터분석에 대한 관심이 높아지면서 자연스레 ADsP의 수요도 늘어날 것고,
독자분들이 치게 될 시험 역시 이번 시험보다 더욱 어려워 질 것으로 예상된다.
그럴수록 더욱 내가 추천하는 방식으로 공부하여 ADsP에 꼭 합격하길 바란다!! 화이팅!!!!!
데이터 분석에 관심이 있으시다면 아래 게시글을 추천합니다 :)
2022.05.22 - [Specialist/AWS] - [AWS]AWS 기반 데이터분석 파이프라인 구축 - Analytics on AWS 워크숍 [시작]
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