BigQuery로 분석한 Hongwon's Data 블로그 [2] ※0. 들어가며 1편에선 5일간 블로그 사용자의 로그 데이터로 분석을 해보았습니다. 이번 글에선 10월 9일 ~ 11월 12일까지 35일간의 로그 데이터로 여러 분석을 진행해보겠습니다. 분석 주제 접근 요일과 시간대 알아보기 페이지 완독률 알아보기 성장 지수 ※ 중요: 본문에는 분석 코드를 생략했습니다. 코드를 보시려면 글 하단의 깃허브 링크에서 확인해주세요! 1. 데이터 개요 BigQuery로 분석한 Hongwon's Data 블로그 [1] 0. 들어가며 GA 분석 내용이 아닌 더 높은 레벨의 분석을 위해서 로우 데이터 분석이 필수적입니다. GA4는 Bigquery와 무료로 연동하여 로우 데이터를 받아볼 수 있습니다. 이번 글에선 SQL로 직접 제 khw742002.tistory.com 10월9일 ~ .. 2022. 11. 16. BigQuery로 분석한 Hongwon's Data 블로그 [1] 0. 들어가며 GA 분석 내용이 아닌 더 높은 레벨의 분석을 위해서 로우 데이터 분석이 필수적입니다. GA4는 Bigquery와 무료로 연동하여 로우 데이터를 받아볼 수 있습니다. 이번 글에선 SQL로 직접 제 블로그 사용자의 로우 데이터를 분석해보겠습니다. 분석 주제 날짜별 사용자 수 대비 첫 사용자 비율은? 최다 조회 사용자의 특성은? 외국에서 접속한 사용자가 본 페이지는? ※ 참고 GA4와 Bigquery의 연동방법 강의자료 - GA4 - 빅쿼리(BigQuery) 연결하는 방법 GA4 - 빅쿼리(BigQuery) 연결 2가지 단계로 나뉩니다. 복잡한 내용이 아니므로 천천히 진행 하시면 됩니다. ---- STEP1 . 빅쿼리 개설 및 프로젝트 생성 STEP2 . 생성된 빅쿼리 프로젝트 - GA4 연결.. 2022. 10. 15. 모여봐요 동물의 숲 데이터 분석 with BigQuery 매일 자기 전 30분 정도 '동물의 숲' 이란 게임을 하는 것이 제 오랜 루틴 중 하나입니다. 동물의 숲은 닌텐도 사의 게임으로, 최신버전인 '모여봐요 동물의 숲'은 무인도에 주민 동물들과 함께 섬을 개척하는 게임입니다. 무인도의 유유자적한 생활을 즐기고, 동물들과 대화하는 것이 게임의 전부이지만, 그 점을 저는 정말 좋아합니다. 오늘은 가벼운 마음으로 동물의숲 데이터를 활용한 데이터 분석을 해보겠습니다. 모여봐요 동물의 숲 데이터 분석 with bigquery 동물의 숲에는 여러 동물 주민들이 있습니다. 동물들은 각자 특성이 달라서, 플레이어들이 보편적으로 좋아하는 동물, 잠자리채로 쫓아내 버리고 싶은 동물들이 있습니다. 이번 분석에서는 빅쿼리를 활용하여 유저들이 어떤 동물들의 특성을 선호하고 있는지 .. 2022. 9. 18. SQL 코딩 테스트 연습 사이트 추천 및 후기 다른 언어는 몰라도 SQL 만큼은 자유자재로 사용하고 싶은 욕심이 있다. 하지만 혼자서 SQL을 연습하기에는 우선 연습에 적합한 테이블을 직접 만드는 것에 한계가 있고, 혼자 공부하다 보면 쓰던 쿼리문만 계속 쓰게 되는 단점이 있었다. 따라서 다양한 문제와 다양한 데이터가 정리되어 있는 SQL 코딩 테스트 연습 사이트 이용하면 좋은데, 이번 글에서는 SQL을 연습하기 좋은 사이트 추천과 그 중 '프로그래머스' 사이트의 풀이 후기를 남기겠다. 1. 프로그래머스 https://programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges 코딩테스트 연습 기초부터 차근차근, 직접 코드를 작성해 보세요. programmers.co.kr 프로그래밍 언어를 MySQL 또는 Orac.. 2022. 5. 15. [빅쿼리 - SQL] 샘플 매출 데이터로 Z 차트 구성하기 매출의 성장 또는 쇠퇴를 다양한 각도에서 살펴보기 위해 Z 차트를 활용하는 것은 매우 좋은 방법이다. 이번 글에서는 Z차트의 정의와 샘플 데이터 셋을 빅쿼리 SQL을 통해 구성하는 법을 알아보겠다. Z 차트란? '월차매출,'매출누계','이동년계'라는 3가지 지표로 구성되어, 계절변동의 영향을 배제하고 트렌드를 분석하는 방법이다. 이를 통해 데이터의 단기적 추이(매출누계)와 장기적 추이(이동년계)를 알 수 있다. 월차매출 : 월별 매출 합계 매출누계 : 해당 월의 매출에 이전 월까지의 매출 누계 (ex : 2018년 03월 기준 ---> 2018년 1월, 2월, 3월 매출의 합) 이동년계 : 해당 월의 매출에 과거 11개월의 매출을 합한 값 (ex : 2018년 3월 기준 ---> 2017년 2월 ~ 20.. 2022. 5. 12. [빅쿼리-SQL] 매출 데이터 분석 '한방 정리' 쿼리 매출 데이터를 급하게 분석해 달라는 요구에 신속하게 대응하기 위해서는 기준점이 되는 매출 지표를 알고 있어야 한다. 이번 글에서는 기본적인 매출 지표엔 어떤 것이 있는지 모르는 학생들과, 신속하게 매출 분석을 해야 하는 분석가들을 위해 매출 분석의 기준이 되는 매출 지표를 알아보고, 그것을 SQL 문으로 작성하는 방법을 알아보겠다. 샘플 데이터 캐글-Superstore Sales Dataset을 정제한 데이터 셋입니다. 출처 : https://www.kaggle.com/datasets/rohitsahoo/sales-forecasting 데이터 세트 : ch4 테이블 명 : sale_data Date(date) : 주문 일자 Order_id(string) : 주문 ID Customer_id(string) .. 2022. 5. 9. 데이터의 등장과 발전, 엔지니어와 분석가의 과제 1. 데이터의 등장 2010년만 해도 '데이터 사이언티스트'라는 용어는 '웹 애널리스트'라는 용어로 주목받았습니다. 웹 애널리스트는 웹 서버에 설치한 접근 분석도구를 사용하여 웹사이트에 기록된 로그 데이터를 분석하는 일을 하였습니다. 이러한 접근 분석도구 중 가장 큰 영향력을 보인 건 바로 '구글 애널리틱스' 분석가들에게 '방문 횟수, 유입 키워드, 이탈률 등 많은 지표를 보여주었습니다. 2. 데이터의 발전 데이터를 활용하려는 움직임이 점점 많아졌고, 구글 애널리틱스 외의 다른 접근 분석 도구들이 사용되었습니다. 여러 분야에서 데이터를 활용하니, 데이터도 점점 많아졌지만, 여러 데이터 집계 도구들이 섞여서 데이터가 여기저기 흩어졌습니다. 그래서 많은 회사들은 사용자 데이터, 구매 데이터 등의 업무 데이터.. 2022. 4. 26. 이전 1 다음
