AWS 커뮤니티 4주차 세션 정리 및 후기

한국의 경영정보학과 학생들이 '데이터 분석가'라는 진로를 결정하고,

이 길을 나아갈 때 내 블로그가 좋은 가이드라인이 되었으면 한다.

 

경영정보학은 기본적인 코딩능력부터 기초 통계, spss, R, 비즈니스의 흐름, 기업의 매출 분석, 회계, 웹사이트 구축까지 다양하고 매우 넓은 범위를 공부하는 학문이지만, 학생 입장에서 자칫하면 길을 잃을 가능성이 매우 높다.

또 데이터분석의 등장으로 데이터 핸들링 능력을 갖추고, 확장하면 머신러닝, 딥러닝 능력까지 공부해야 하는 상황이다.

따라서 동아대학교 it 취업 동아리와 같은 가이드라인이 필수적이다. 

 

이 글을 읽고 많은 경영정보학과 학생들이 '데이터 분석가'가 되었으면 한다.

 

#정리

1. 노트북, 마크다운, 판다스는 미리미리 공부한다.

2. 전문가가 되고 싶다면 전문가처럼 생각하고 행동하라. 그전에, 전문가의 생각을 훔쳐보아라

• 전문가들은 꾸준히 행동한다
• 그들의 깃허브, 유튜브, 블로그를 꾸준히 챙겨본다.

3. 어려운 것 쉽게 배우는 방법 (특히 수학!)

• 목적이 있어서 배우는 수학은 생각보다 배우기 쉬움(데이터 분석가 되기!)
• 직관적으로 수학을 배우기 - 계산은 컴퓨터에게

유튜브로 배우기 - https://www.youtube.com/channel/UCJK07Uk2KY9r78ksPoXg-3g

울프럼 알파 사이트 적극 사용하기 - https://www.wolframalpha.com/

책으로 통계 배우기 - <세상에서 가장 쉬운 통계학 입문> http://www.kyobobook.co.kr/product/detailViewKor.laf?mallGb=KOR&ejkGb=KOR&barcode=9788990994004 

통계학입문 - 교보문고

Wolfram|Alpha: Making the world’s knowledge computable

3Blue1Brown 한국어

 

4. 발표 잘 하는법

• 발표는 면접과 매우 밀접한 관련이 있음 - 논리적 말하기
• 일단 많이 듣고 또 해보는 것이 중요
• 주제를 미리 정하자! - 목차만 작성해두고 세부적인 자료를 나중에 수집
• 같은 주제로 블로그를 써본다
• 잘 쓴 블로그 글 하나가 인생을 바꿀 수 있다.
• 흥행이 잘 되는 주제를 고르자
  • 학습에 대한 것
  • 초보자를 위한 어드바이스
  • 요즘 트렌드를 꾸준히 알아보기 - 해외 유명 커뮤니티를 정기적으로 방문 
• 쓰기만 해서는 소용없음, 스스로 마케터가 되어야 함
  • 관련 커뮤니티에 홍보하기
• 발표 후에는 무조건 피드백을 받을 것 - 'sli.do' 사이트 사용 https://www.sli.do/

Slido - Audience Interaction Made Easy

 

5. 의식적인 회고

• 본인을 객관화
  • 나의 장점은? 나의 단점은? 나는 뭘 하고 싶은가? 뭘 잘하는가?
• 스스로 활동을 체크하고 개선점을 모색한다
• 희망 이력서를 하나의 목표 지점으로 설정
• 이력서의 스킬 항목 하나하나를 단기 목표로 설정
  • 한 주에 한 개라도 새로운 지식/스킬을 얻을 수 있다면 매우 성공적인 것!

#후기

AWS - 동아대학교 IT 취업 동아리도 벌써 4주 차에 접어들었다. 한 달간 내가 가장 많이 배운 것은 것은 'IT 정신'이다.

경영정보학과 학생은 근본적으로 문과이고, 경영대학 소속이기에 IT의 문화를 접할 수 있는 경험이 많이 없다.

하지만 깃허브라는 세상을 이제는 알게 되었고, '공유'의 문화를 몸소 느끼고 있다.

조금 과장한 비유지만, 콜럼버스가 새로운 세상, 새로운 문화를 발견한 느낌...ㅋㅋ

 

혼자서 잡코리아에서 데이터 분석가를 검색해보던 시절과는 전혀 다른 성장 속도를 느끼고 있다.

데이터 분석가가 되기 위해서 어떤 스킬을 갖춰야 하는지, 무엇을 해야 하는지 모두 인터넷에 있었고, 

지금은 그것을 캐치해냈다. 

 

이제 남은 것은 내 노력.

길을 잃은 체 이 글을 읽는 경영정보학과 학생들이 방향을 잡는 것에 도움이 되었으면 좋겠다.

솔직히 경영정보학과 학생들 너무 불쌍하다... 너무 넓어 범위가...