AWS 커뮤니티 3주차 정리 및 후기

나포함 한국의 많은 경영정보학과 학생들이 느끼는 감정인, '너무 넓고 얕게 배우는 것 같다..'라는 생각은 이제 끝났다.

'데이터 분석가'라는 직업이 등장하면서,

이 직업의 전공이 '경영정보학과' 라고 당당하게 말할 수 있는 날이 올 것이라고 믿고 있다.

데이터분석가가 되기를 고민하는 경영정보학과 학생들에게

내가 참여하고 있는 AWS IT 취업 동아리의 내용이 도움이 되었으면 하는 마음에 블로깅을 한다.

 

#정리

 

1. 경쟁력을 지니는 전문 영역을 정할 것(도메인을 정하라)

데이터 분석가 - 게임 데이터분석, 금융데이터분석, 바이오데이터분석 등..

 

2. T자형으로 기술을 습득할 것 

T 자형 기술 습득

데이터 분석가의 Specialist

 - 전문 도메인 지식

 - SQL

 - Pandas

 - 통계 방법론

 - 데이터 시각화 

 

데이터 분석가의 Generalist 

- CS 지식

- 통계 지식

- 머신러닝/딥러닝

 

 

3. 블로그

• 무조건 많이 쓰자 - 처음엔 양보단 질!
• 끝까지 읽을 수 있는 글을 쓰자 - 독자를 배려한 적절한 사진
• 주제와 목차를 먼저 작성
• 만두 증후군을 주의 (평소에 만두 소를 준비하지 않아서, 만두 만드는 날 급하게 아무 만두 소를 넣어만듦) - 스크랩,메모,노트,북마크 등으로 평소에 재료를 모아놓자

 

4. 우선은 변역부터! 요즘 핫한 영문 블로그를 알아보자

• reddit - https://www.reddit.com/r/datascience/
• infoq.com - https://www.infoq.com/ 
• AWS News Blog - https://aws.amazon.com/ko/blogs/aws/

Data Science • r/datascience

InfoQ: Software Development News, Trends & Best Practices

AWS News Blog

 

5. 발표를 하자!

• 발표의 본질은 일인극!
• 단순히 배운걸 열거하는게 아니라, 좋은 주제로 재미있게, 청중을 배려하여 발표
• 발표의 정석 - https://www.youtube.com/watch?v=2SfvqNZwnDU

• 발표 후 피드백을 받을 것
• 발표 슬라이드를 모두 공개할 것

6. 워크숍(실습)을 하라!

AWS 워크숍을 적극적으로 활용해야 함

- 엄청나게 다향함

- 쉽게 시작 할 수있음

- 비용이 발생하지 않도록 주의! - 실습 후 리소스 정리 철저히

- 키워드 검색이 가장 중요! - 'aws+data analytics+workshop'

 

 

#후기..?

AWS - 동아대학교 IT 취업 동아리를 시작하기 전인 3주 전에도,

많은 일들이 지난 지금도 나는 누구보다 데이터 분석가로 성장하고 싶은 사람이다.

이것 외에도 여러 상황들이 겹치긴 했지만,

정말 아무것도 모르는 내 모습과 달리 모두 다 잘해내고 싶은 내 욕심에,

며칠 전 혈압이 급격하게 올라서 쓰러졌다.

응급실에서 응급조치를 받고, 정밀검사를 진행하였다.

결과는 아직 나오지 않았지만, 며칠간 쉬어라는 권고에도 아직 너무 부족한 내가 싫어서 이렇게 다시 노트북을 켰다.

AWS 트레이너님의 교육을 받는 기회를 이렇게 놓칠 수는 없다.

다시 열심히 시작하자!! (여기서 그만두기엔 좀...많이,,쪽팔린다.. ㅋㅋ)

블로그에 일기는 쓰지 않기로 생각했지만,, 그래도,, 어디다 말할 데도 없고,,

그냥,, 아직 실력은 없지만(깃허브도 낑낑댐..), 마음 하나는 진심이다!!! 라는 것을 알려주고 싶다 !! ㅋㅋㅋㅋ