이전 과정
- 프로젝트 시작 이유 설명
1. 디스이즈 앱 UI
본격적인 프로젝트에 들어가기 앞서, 독자의 이해를 위해 디스이즈 앱을 간단히 알아보겠습니다.
디스이즈 앱은 위 사진과 같습니다.
각 페이지에는 학생들이 학교생활을 하며 필요한 정보를 알려주는 기능이 있습니다.
'디스스탑이즈' 기능은 학교 캠퍼스 간 이동을 위한 셔틀버스의 현 위치를 알려주는 기능입니다.
2. 정보구조도 작성
디스이즈 앱은 컴퓨터 공학과의 개발 공부를 위한 어플이었기에, 앱 개발이 기능마다 파편적으로 진행되었습니다.
따라서 앱의 큰 그림을 잡기위해, 앱 정보구조도 작성을 최우선으로 진행하였습니다.
정보구조도란(IA, Information Architecture) 서비스의 정보를 이해하기 쉽게 분류하여 작성한 문서입니다.
일반적인 정보구조도 작성은 서비스 구축의 처음에 진행 후 개발을 하지만, 프로젝트 특성상 만들어진 앱의 정보구조도를 작성하였습니다.
디스이즈 앱 정보구조도
위와 같이 앱의 모든 정보를 기록한 문서를 작성하였습니다.
정보구조도를 통해 디스이즈 서비스의 전체 흐름을 잡았고, 파편화되었던 기능들이 어떻게 묶여 있는지, 기능들의 상하구조는 무엇인지 한눈에 알아볼 수 있었습니다.
추후 서비스 개선을 위한 개발팀과의 회의에서도 의사소통을 더욱 편하게 해줄 것입니다.
3. 로그 설계의 목적 및 지표 선정
목적이 없는 로그 설계는 실패합니다. 불필요한 로그 개발을 가중 시키고, 로그가 계속 쌓여 서비스 인프라에 악영향을 끼칩니다. 따라서 로그 설계에 분명한 목적은 가장 중요합니다.
따라서 저희는 "전체 목적 - 목표 - 질문 - 필요 로그" 순으로 데이터팀의 방향성을 잡았습니다.
전체 목적
- 앱의 주 사용자인 학생들의 니즈를 정확하게 파악하고, 그 데이터를 바탕으로 디스이즈 기능을 기획, 개발한다.
- 데이터를 활용하여 사용자가 앱 기능의 흐름을 편안하게 경험하게 하고, 사용자의 지속적인 앱 사용을 유도한다.
- 디스이즈 팀의 모든 구성원이 앱 사용자들의 데이터를 적극적으로 활용하는 문화를 만든다.
- 추후 동아대학교 컴퓨터 공학과(개발팀)와 경영정보학과(데이터팀)의 지속적인 협업을 도모한다.
1차 목표
디스이즈 앱의 현 상황을 정확하게 파악한다.
질문
- 앱의 Active User는 몇 명인가?
- 사용자들이 어떤 기능을 가장 많이 사용하는가?
필요 로그
- 유저 로그
- 학년
- 학과
- 성별
- 이벤트 로그
- 홈 뷰 로그
- 기능별 클릭 로그
디스이즈 앱은 2019년 앱 리뉴얼 이후 로그 설계가 되지 않아, 수집되는 사용자 로그가 없는 상태였습니다.
따라서 앱의 현 상황이 어떠한지 파악하는 것을 1차 목표로 선정하였습니다.
1차 목표를 이루기 위해서는 앱의 액티브 유저 수의 파악, 유저가 사용하는 기능의 파악이 필요했습니다.
그리고 이 질문에 대한 필요 로그로 유저 로그를 사용해 엑티브 유저를 파악하고, 각 기능들의 클릭 로그로 사용자들이 어떤 기능을 사용하는지 알아보는 것으로 정했습니다.
정리
이번 글에서는 프로젝트의 가장 처음 진행한 두 가지 활동을 정리하였습니다.
파편적인 기능 개발만 진행하던 현 상황을 데이터팀이 타개할 수 있는 방법을 고민하였습니다.
정보구조도를 통해 앱의 큰 그림을 그리고, 로그 설계의 구체적인 목표와 지표를 정하여 기존의 컴퓨터 공학과 개발 팀이 저희의 일과 방향성을 이해하기 쉽도록 하였습니다.
다음 글에서는 본격적인 로그 설계 과정을 기재할 예정입니다.
제 블로그에는 프로젝트의 진행 상황과 진행할 때 배운 점을 정제하여 기재할 예정입니다.
상세한 진행 상황은 디스이즈 프로젝트 노션 페이지에서 확인하실 수 있습니다.
다음편 바로가기
2022.09.03 - [Specialist/Project] - [디스이즈] 앱 로그 데이터 분석 프로젝트 [2]
'Specialist > Project' 카테고리의 다른 글
[디스이즈] 앱 로그 데이터 분석 프로젝트 [3] (0) | 2022.10.08 |
---|---|
모여봐요 동물의 숲 데이터 분석 with BigQuery (3) | 2022.09.18 |
[디스이즈] 앱 로그 데이터 분석 프로젝트 [2] (0) | 2022.09.03 |
[디스이즈] 앱 로그 데이터 분석 프로젝트 [시작] (2) | 2022.08.19 |
Superstore Sales Data - RFM 분석 프로젝트 및 쿼리 (0) | 2022.06.24 |
댓글